Megvalósult a WREN mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogatói rendszer, amely az aszálykárok mérséklését segítheti a precíziós mezőgazdaság számára. Az innovációs fejlesztés a Combit Számítástechnikai Zrt., az Óbudai Egyetem és a Széchenyi István Egyetem alkotta konzorcium projektjeként zárult le 2025. június végére, 756,55 millió forintos vissza nem térítendő támogatásból.
A projekt a Combit Számítástechnikai Zrt, az Óbudai Egyetem és a Széchenyi István Egyetem által alkotott konzorcium révén valósult meg. A projekt (GINOP_PLUSZ-2.1.1-21-2022-00040 azonosítószámú, „WREN – Klímaalkalmazkodást támogató monitoring és predikciós eljárás kidolgozása” címmel) keretében 756,55 millió forintos támogatást nyertek el a fejlesztők.
A WREN-projekt célja
A partnerek több évtizedes tapasztalattal rendelkeznek az egyedi informatikai fejlesztések és a gépi tanulás alapú rendszerek fejlesztése terén, amely a 2025. június 30-ig megvalósított kutatás-fejlesztési projekt szakmai alapját biztosította.
A „WREN – Water Resources in Efficient Networks” valós idejű, komplex döntéstámogató rendszer elsődleges célja a klímaváltozás káros hatásai és az aszálykárok elleni védekezés támogatása modern digitális eszközökkel. Gyakorlati használata során képes javítani a jelenlegi aszálymonitoring-rendszerek térbeli és időbeli felbontását távérzékelt és lokális adatok integrálásával, térinformatikai, matematikai és mesterséges intelligencián alapuló innovációk alkalmazásával.

Fotó: Facebook / Óbudai Egyetem
Fejlesztések és eredmények
Szakmai projektelemként létrejött egy saját tervezésű műhold, újszerű mérési képességekkel. Ráadásul ennek pályája gyakrabban érinti Magyarországot, mint a kereskedelmi műholdak.
A projekt másik kiemelkedő innovációs eredménye a talajnedvesség-számítás, mégpedig gépi tanulás és mesterséges intelligencia alkalmazásával. Az egyedi tervezésű szerver- és rendszerarchitektúra, valamint a hozzá kapcsolódó webalkalmazás lehetővé teszi az országos talajnedvesség-eloszlás lekérdezhetőségét. Ennek révén a korábbi módszereknél többszörös felbontású előrejelzés érhető el.
——
A kiemelt kép forrása: Facebook / Óbudai Egyetem.