ChatGPT – Diplomátszerzek

ChatGPT és a diákélet: puskázás vagy új tanulási eszköz?

Egyesek szerint a mesterséges intelligencia a modern kori puskázás eszköze lett, mások szerint az oktatás egyik legnagyobb lehetősége. Az igazság valószínűleg a kettő között van. A kérdés ma már leginkább az, hogyan használják a diákok az MI-t.

Egy új technológia és az alkalmazkodás

A ChatGPT és más generatív MI-eszközök népszerűsége azért nőtt ilyen gyorsan, mert elképesztően könnyű őket használni. Egyetlen kérdésből néhány másodperc alatt készülhet esszévázlat, magyarázat, összefoglaló, nyelvi javítás, prezentációs ötlet vagy programkód is.

Ez diákként óriási segítségnek tűnhet egy túlterhelt időszakban. Különösen akkor, amikor egyszerre kell beadandókat írni, vizsgára készülni és közben valahogy szabadidőt is találni.

Az oktatási intézmények viszont sok esetben lassabban reagálnak erre a változásra. Emiatt jelenleg sok a bizonytalanság:

  • mi számít etikus használatnak
  • hol kezdődik a csalás
  • hogyan lehet ellenőrizni az MI által generált szövegeket
  • milyen készségeket fejleszt vagy gyengít a technológia

A mesterséges intelligencia megjelenése gyakorlatilag újradefiniálta, mit jelent önállóan dolgozni egy digitális környezetben.

A ChatGPT valóban segíthet tanulni

A mesterséges intelligencia egyik legnagyobb előnye, hogy gyors visszajelzést ad. Egy diák kérdezhet tőle újra és újra anélkül, hogy kellemetlenül érezné magát. Ez különösen hasznos lehet olyan helyzetekben, amikor valaki nem meri feltenni az alapkérdéseket órán.

Sokan használják arra, hogy:

  • egyszerűbb magyarázatot kapjanak egy nehéz témára
  • összefoglaljanak hosszú szövegeket
  • nyelvet gyakoroljanak
  • ötleteket gyűjtsenek
  • tanulási tervet készítsenek

MI-alapú pedagógia asszisztenst fejlesztettek az Oktatási Hivatalnál

A jó használat egyik kulcsa az interaktivitás. A ChatGPT akkor működik igazán hasznosan, ha a diák gondolkodik közben, visszakérdez, pontosít és ellenőrzi a válaszokat. Ebben az értelemben az MI lehet egyfajta digitális tanulási partner.

A probléma ott kezdődik, amikor eltűnik a saját gondolkodás

Az MI-rendszerek nagyon könnyen teremtenek olyan illúziót, mintha a tanulási folyamat megspórolható lenne. Néhány perc alatt elkészülhet egy beadandó, összerakható egy esszé, generálható egy prezentációvázlat.

Csakhogy a gyors eredmény nem feltétlenül jelent valódi tudást. Az oktatáspszichológiai kutatások szerint a mély tanulás egyik legfontosabb része az aktív feldolgozás, a problémamegoldás, az önálló gondolkodás, az összefüggések felismerése, valamint a hibázás és javítás folyamata.

Ha valaki minden nehezebb lépést kiszervez az MI-nek, könnyen kialakulhat az a helyzet, hogy a kész szöveget leadja, közben maga a tudás nem épül be. Ez különösen veszélyes lehet hosszabb távon. Egy vizsgán, szakmai helyzetben vagy munkahelyen ugyanis a valódi készségek derülnek ki.

Az MI magabiztosan tud tévedni

Az egyik legfontosabb probléma, hogy a ChatGPT és más generatív rendszerek nem „tudják”, mi igaz. Mintázatok alapján generálnak szöveget, emiatt előfordulhatnak:

  • pontatlan állítások
  • kitalált források
  • hibás adatok
  • félrevezető magyarázatok

A veszélyt az jelenti, hogy ezeket gyakran nagyon meggyőző stílusban írják le. Ezért vált a digitális műveltség egyik kulcskészségévé a forrásellenőrzés. A jövőben valószínűleg nem az lesz a legértékesebb kompetencia, hogy valaki gyorsan talál információt, hanem az, hogy felismeri, mi hiteles és mi nem.

Puskázás vagy újfajta kompetencia?

A vita egyik legérdekesebb része éppen az, hogy sok tanár és diák teljesen máshogy tekint az MI-re. Egyesek szerint egy generált beadandó ugyanúgy csalás, mint a hagyományos puskázás. Mások szerint az MI használata a jövő természetes készsége lesz, hasonlóan ahhoz, ahogy ma már mindenki használ keresőmotorokat.

Valószínűleg a különbséget az dönti el, mire használja valaki az eszközt. Ha az MI helyettesíti a gondolkodást, kiváltja az önálló munkát, eltakarja a tudáshiányt, akkor könnyen válhat etikailag problémássá. Ha viszont segít rendszerezni az információt, támogatja a tanulást, inspirációt ad, visszajelzést nyújt – akkor valódi oktatási eszközzé válhat.

A kreativitás kérdése sem egyszerű

Sokan attól tartanak, hogy a mesterséges intelligencia gyengíti a kreativitást. Közben érdekes módon sok diák éppen kreatív ötletelésre használja:

  • címötletekhez
  • prezentációkhoz
  • történetvázlatokhoz
  • vizuális koncepciókhoz
  • projektötletekhez

A kreativitás viszont nem pusztán ötletgenerálás. Sokkal inkább az a képesség, hogy valaki képes új kapcsolatokat létrehozni, saját nézőpontot kialakítani és kritikusan gondolkodni. Ebben az emberi szerep továbbra is meghatározó marad.

Az oktatás valószínűleg már nem lesz ugyanaz

A mesterséges intelligencia megjelenése valószínűleg hosszú távon is átalakítja az oktatást. Elképzelhető, hogy a jövőben kevesebb hangsúly kerül majd a puszta információ-visszaadásra, és fontosabbá válik:

  • a problémamegoldás
  • a kritikus gondolkodás
  • a kreatív alkalmazás
  • a kommunikáció
  • az együttműködés

Az MI ugyanis sok rutinfeladatot képes felgyorsítani, közben az emberi érték továbbra is abban marad erős, hogyan értelmezünk, döntünk és gondolkodunk.

A ChatGPT ezért valószínűleg nem egyszerűen „jó” vagy „rossz” eszköz lesz a diákéletben. Inkább egy új technológia, amelynek használata fokozatosan alakítja át azt, hogyan tanulunk, írunk és dolgozunk együtt az információval.

——

A kiemelt kép forrása: 123RF.

Cégalapítás az iskolapadból – interjú Hegyi Benjaminnal, az AutoConnect társtulajdonosával

Honnan jött az az ötlet, hogy saját céget alapíts?

Hasonló úton indultam el, mint édesapám, aki eredetileg mint mérnök alkalmazottként dolgozott, és nem is készült vállalkozónak. Aztán jöttünk mi, született három gyerek, és azt látta, hogy a fizetésből nem jönnek ki a hónap végén. Ekkor alapította meg a saját cégét, amely tűzvédelmi tervezéssel foglalkozott. Mérnökként megvoltak a kapcsolatai, sokan tudták róla, hogy megbízható, így organikusan kezdte felépíteni a cégét. Első projektje a Corvinus egyik épületének teljes tűzvédelmi tervezése volt, később a kivitelezés irányába is el mozdult. Ami nagyon fontos volt, hogy mindig megbízható szolgáltatást adott: ami a papíron szerepelt, az a valóságban is úgy valósult meg. Erre építette fel a cég hírnevét.

Hogy élte meg a 2008-as válságot? Gyerekként ebből mit érzékeltél?

Akkor még nem fogtam fel mindent, de láttam az egészet közelről. Ott voltam a tárgyalásokon, hallottam a telefonhívásokat, láttam, hogyan épül fel egy vállalkozás gyakorlatilag a nulláról. Az indulótőke konkrétan egy nyomtató volt, amin a faxokat fogadni tudta.

Ezek szerint korán elkezdett érdekel ni az üzlet világa?

Igen, bár először nem az építőiparon keresztül. Volt egy fotóskorszakom, 13 évesen már volt fizető ügyfelem. Fényképészszolgáltatást nyújtottam, és így tanultam bele abba, hogyan működik az üzlet, hogyan lesznek partnereid, hogyan adsz el egy szolgáltatást. Az egyik első komolyabb megbízásom egy bisztró tulajdonosától jött. Az én képeimmel építették fel a Facebook-jelenlétüket, és utána nyitottak több helyet is. Ez ennyire fiatalon nagy élmény volt.

Hogyan kapcsolódtál be végül az édesapád cégébe?

Ez volt a következő lépés. Először tartalmat készítettem apa vállalatának, aztán az érettségi után rögtön beültem az irodába azzal, hogy megakarom ismerni a céget belülről, és érteni akarom, hogy miként működik. A kollégák nyilván úgy néztek rám, hogy itt van a tulajdonos fia, most érettségizett, nincs tapasztalata, mit kezdjünk vele. Apukám szólt is előre, hogy lehet, hogy „megesznek reggelire”, de végül nem ez történt. Nem protezsált, nem szólt külön a kollégáknak, hogy segítsenek. Egyszerűen elkezdtem oda menni mindenkihez, figyeltem, kérdeztem, és ahol tudtam, levettem a vállukról a munkát. Például ha valaki Excelben pakolgatott adatokat, azt mondtam, ezt meg tudom csinálni, hadd segítsek. Így szereztem magamnak munkát, és így ismertem meg a teljes folyamatot, az ajánlatkészítéstől a szerződéskötésen át a projekt át adásig.

Közben folytattad a tanulmányaidat?

Igen, a Budapesti Gazdasági Egyetemre mentem kereskedelem és marketing szakra. Már az elején tudtam, hogy Erasmusra szeretnék menni, ezért nagyon ráfeküdtem az első évre, hogy jók legyenek a jegyeim. Így jutottam ki Párizsba egy évre, ahol is üzleti fókuszú tárgyakat tanultam egy remek intézményben, angol nyelven.

Itt jött a vállalkozói fordulat?

Igen. Párizsban találkoztam egy hozzám hasonló gondolkodású magyar sráccal, aki azóta is nagyon jó barátom. Leültünk azzal, hogy írjunk össze üzleti ötleteket, és csináljunk valamit a nulláról. Ez 2023 környékén volt, ami kor a ChatGPT kezdett berobbanni. Az első ötletünk az volt, hogy készítünk egy üzleti megoldást irodáknak, ahol a dolgozók még nem tudják jól használni az MI-t. Olyasmire gondoltunk, mint az e-mail-írás támogatása vagy az MI bevezetése a napi működésbe. Csináltunk is hozzá egy szoftvert, de fél évig tartott, mi re eljutottunk odáig, hogy ezt bevezessük. Addigra viszont a Google, az OpenAI és a többi nagy szerep lő már annyira előreszaladt, hogy be darálták ezt a piacot. Ez nem érin tett minket túl jól, hiszen befektettük az összes megtakarított pénzünket – nagyjából hárommillió forintot –, fejlesztőket fizettünk, és mire elkészült a termék, a piac már egész máshol tartott. Indiából dolgoztunk fejlesztő csapatokkal, ami önmagában is nehéz volt: sok volt az ígéret és kevés a valódi teljesítés. Végül ott álltunk azzal, hogy az összes pénzünk és rengeteg időnk benne van, de érdemi termékünk nincs.

Hogyan tudtatok ebből felállni?

Ezt kudarcként is meg lehetett volna élni, de nem így álltunk hozzá. Nem mondtuk azt, hogy megbuktunk, ha nem azt, hogy rendben, ez most nem lett sikeres, menjünk tovább. Olyan szolgáltatásalapú üzletet kerestem, ami már az első naptól kezdve pozitív cash flow-t termel. Először még ezt is tovább akartuk fejleszteni, de végül jobbat találtunk ki.

Így jött az AutoConnect?

Pontosan. Az ötlet egy nagyon egy szerű helyzetből jött: az én autómban nem volt CarPlay, ezért elkezdtem keresni erre szolgáltatót, és rájöttem, hogy nincs itthon igazán erre specializálódott jól működő szakcég. Innen jött az alapgondolat: ha van egy probléma a saját környezetünkben, ami re nincs jó megoldás, akkor csináljunk rá egyet.

Mivel foglalkozik a cég?

Az AutoConnect autómodernizációs szolgáltatásokat nyújt. Az alaptevékenységünk a CarPlay- és Android Auto-kijelzők telepítése régebbi vagy olyan autókba, amelyeknek gyárilag nincsenek ilyen funkciói. Az alapgondolat egyszerű volt: okostelefonja ma már szinte mindenkinek van, az autók viszont nincsenek ezen a szinten. A magyar autók átlagéletkora körülbelül 16 év, és jellemzően nincs bennük modern fedélzeti kapcsolat, miközben az autó értékéhez képest viszonylag kis költséggel be lehet építeni ezeket a ma már alapvetőnek számító kényelmi funkciókat. A szoftvereket tehát nem mi készítjük, hisz maga a CarPlay az Apple fejlesztése, az Android Auto pedig a Google-é. Mi azt csináljuk, hogy biztosítjuk a megfelelő hardvert és a szoftverkörnyezetet, majd beépítjük az autóba úgy, hogy a rendszer meg bízhatóan működjön.

Ehhez hogyan találtál műszaki embert és indultatok el cégként?

Egy gimnáziumi barátom az Óbudai Egyetemen tanult mechatronikai mérnöknek. Felhívtam, megmutattam neki az üzleti modellemet, és megkérdeztem, tudná-e vinni az operációt, amire rá is bólintott. Az első tesztprojekt az én autóm volt, és egy héten belül láttuk, hogy ez működőképes. Csináltam egy honlapot, kiraktam néhány ingyenes hirdetést Facebook-csoportokba, és elkezdtek jönni az érdeklődők. Már az első naptól rendszerszintű működést akartam adni neki, és eleinte főleg lakossági ügyfeleink voltak.

Nagyságrendileg mennyibe kerül egy ilyen beépítés?

Nagyjából 150–200 ezer forintos ár sávban mozog.

Miért fizet ezért valaki, ha maga is rendelhetne ilyet Kínából?

Mert ebben nem az a legnagyobb ki hívás, hogy lehet-e rendelni egy kijelzőt, a probléma az, hogy 40 beszállítóból jó, ha 4-5 olyan van, amelynek a terméke tényleg megérkezik, jó mi nőségű, kompatibilis az autóval, és azt tudja, amit ígér. Emellett ott van a kábelezés, a szoftveres beállítás, a beszerelés, és az is, hogy ha valami nem működik, Kínába gyakorlatilag nem tudsz visszaküldeni semmit. Mi ezt a teljes kockázatot és terhet levesszük az ügy fél válláról. A profilunk pedig bővül, hisz az ügyfelek folyamatosan új igényeket hoztak: tolatókamera, tolatóradar, menetrögzítő kamera, vezeték nélküli telefontöltő, belső LED-világítás, projektoros világítás, és sok más kényelmi vagy esztétikai megoldás közül választhatnak az ügyfeleink. Így alakult ki egy egyre szélesebb szolgáltatásport fólió.

Hány ügyfélnél tartotok?

Már több mint 400 beépítésen vagyunk túl. Az első év arról szólt, hogy optimalizáljuk a működést, megtaláljuk a megfelelő beszállítókat, rend szerezzük a termékeket és felépítsük a szolgáltatási struktúrát. Ezalatt rengeteg „tanulóprojektünk” is volt. Az első év a működés stabilizálásáról szólt, a másodikban pedig már a növekedés előkészítésére fókuszáltunk. Olyan kapacitásproblémánk lett, hogy le kellett állítanunk a hirdetéseket, mert egyszerűen nem győztük, ezért elkezdtünk külső partnerekhez kiszervezni bizonyos beépítéseket. Jelenleg két szerződött partnerünk van, akikhez tudunk munkát irányítani, és ezt a hálózatot szeretnénk országosan kiépíteni.

Ez akkor már egy franchisemodell?

Részben igen. A szakdolgozatomat is erről írtam. Három szintre bontottuk a partnereket, vannak lazább együttműködők, akik kedvezményes áron kapják a termékeket és tudást is adunk hozzá, de nem használják a márkánkat. Vannak franchise-partnerek, akik elérnek egy bizonyos volumenű együttműködést, kiteszik a logónkat, mi is megjelenítjük őket a honlapunkon. És vannak a kiemelt, úgynevezett gold partnerek, akikhez a legösszetettebb, legmagasabb szintű ügyfél igényeket is nyugodtan tovább tudjuk adni.

Mi a következő lépés?

Az idén duplázást várunk az előző évhez képest. Elindítunk egy webshopot is, ahol saját kezűleg is beszerelhető autós modernizációs termékeket fogunk értékesíteni. Például vannak olyan autók – akár nagyon drága modellek is –, amelyekben gyárilag van CarPlay, de csak vezetékesen működik. Erre létezik nálunk egy egyszerű kis adapter, amit bedug az ember, és máris vezeték nélkül használhatja a rendszert.

Külföldön is akartok terjeszkedni?

Igen. Ha stabilan felépül a hazai partner- és franchise-hálózat, akkor szeretnénk. Elsősorban olyan piacok érdekelnek bennünket, ahol magasabb az autók átlagéletkora: Románia, Lengyelország, Csehország, Szlovákia, illetve a Balkán országai.

Közben az édesapád cégében is egyre nagyobb szereped lett.

Igen, ott ügyvezető lettem, és teljesen átvettem az operáció irányítását. Jelenleg ez teszi ki a napjaim nagyobb részét. Édesapám eggyel hátrébb lépett, inkább tulajdonosi szerepkörből vesz részt a cégben, én pedig vezető ként viszem a működést.

Ott mit változtattál?

Elkezdtük digitalizálni a működést, vállalatirányítási rendszert vezetünk be, folyamatokat szabályozunk, rendszer szintű működést építünk. Korábban sok minden édesapámhoz volt bekötve, inkább egy kézi irányítású modell működött. Van egy 30-40 fős fizikai állományunk és nagyjából ugyanekkora fix alvállalkozói körünk. Ahhoz, hogy ez bővíthető legyen, folyamatokra és digitális működésre van szükség.

Erre a területre jönnek fiatalok?

Az építőipar nem feltétlenül a legvonzóbb terület számukra, főleg a kivitelezési oldala. Ugyanakkor jól lehet keresni, és azt látom, hogy egyre több fiatal vállalkozó szellemű szakember jelenik meg. Különösen alvállalkozói oldalon látok ügyes, megbízható fiatalokat.

Itt milyen tudásra van ma szükség?

Szerintem a lexikális tudás szerepe csökkent, mert ma már gyakorlatilag bármi másodpercek alatt elérhető. Sokkal fontosabb lett az, hogy valaki átlássa a nagy képet, jól tudja feldolgozni az információkat és hatékonyan használja az eszközöket – beleértve az MI-t is. Én például nem vagyok annak a híve, hogy tiltsuk a mesterséges intelligenciát a munkában vagy akár a képzésben. Ma egy mérnök vagy bármelyik irodai szakember egyszerűen nem tud hatékonyan dolgozni digitális eszközök nélkül.

Mit üzennél a fiataloknak?

Azt, hogy ne céltalanul várják a lehetőségeket, fontos, hogy legyenek terveik. Én azt tapasztalom, hogy ha az ember kijelöl magának egy irányt, akkor a tudatalattija is elkezd azon dolgozni. Olyan cikkeket olvas, olyan emberek kel találkozik, olyan helyzetekbe kerül – sőt keresi azokat –, amelyek közelebb viszik a céljához. Ez nem puszta szerencse, hanem tudatosság, felkészültség. Én nem a szerencsében hiszek, hanem az előkészített lehetőségekben. A lehetőségek megtalálnak, de csak akkor tudsz élni velük, ha fel vagy készülve rájuk.

Hegyi Benjamin

  • Tanulmányait 2021 és 2025 között a Budapesti Gazdasági Egyetemen végezte, egy évig a pá rizsi European Business Schoolban tanult.
  • A vállalkozását, amely az AutoConnectet üzemelteti, 2023-ban alapította. A társaságnak azóta is ő az ügyvezető igazgatója.
  • A Flamstop Építőipari Kft. vezetését 2025-ben vette át.

Még több értékes tartalom vár!

Az UNI in&out 2026 nyár kiadványban olyan témákban mélyedhetsz el, amik valóban számítanak – oktatásról, jövőről, karrierről. Digitális és print formátumban is elérhető a shop.uniside.hu oldalon!

MI-eszközök, amik tényleg segíthetnek a tanulásban

Mire jó valójában az MI egy diáknak?

Az MI-eszközök legnagyobb előnye, hogy gyorsan rendszereznek és egyszerűsítenek információt. Egy hosszú tanulmányból készíthetnek összefoglalót, segíthetnek ötletelni, magyarázatot adhatnak bonyolult fogalmakra, vagy támogatást nyújthatnak nyelvtanulásban és kutatómunkában.

A legtöbb diák eleinte keresőként használja ezeket az eszközöket, később viszont kiderül, hogy sokkal többre képesek. Jó promptokkal egy MI-rendszer tud:

  • tanulási tervet készíteni
  • vizsgatételeket összefoglalni
  • gyakorlókérdéseket generálni
  • prezentációs ötleteket adni
  • szöveget javítani vagy egyszerűsíteni
  • idegen nyelvű forrásokat értelmezni

A lényeg viszont az, hogy az MI nem „helyettesíti” a tanulást. Inkább egyfajta digitális asszisztensként működik, amely felgyorsíthat bizonyos folyamatokat.

ChatGPT – a digitális gondolkodópartner

A ChatGPT az egyik legismertebb MI-eszköz, és sok diák elsőként ezzel találkozik. Népszerűsége részben abból fakad, hogy beszélgetésszerűen működik: lehet tőle kérdezni, pontosítani, újrafogalmazást kérni vagy akár vitatkozni vele.

Tanulásban különösen hasznos lehet:

  • bonyolult fogalmak egyszerű elmagyarázására
  • esszévázlatok készítésére
  • nyelvtanulásra
  • programozási hibák értelmezésére
  • prezentációs struktúrák kialakítására

A veszélye pont abból fakad, ami az ereje is: nagyon meggyőzően fogalmaz. Egy MI-modell azonban nem „tudja”, hogy mi igaz, hanem mintázatok alapján generál szöveget. Emiatt előfordulhatnak kitalált források, pontatlan állítások vagy hibás adatok.

Ezért fontos szabály, hogy:

  1. szakdolgozatnál vagy beadandónál mindig ellenőrizni kell a forrásokat
  2. tudományos állításokat érdemes hiteles adatbázisban visszakeresni
  3. az MI által generált szöveget nem célszerű gondolkodás nélkül bemásolni

A legjobb használati mód leginkább az, ha a ChatGPT nem megír helyetted valamit, hanem segít jobban átlátni egy témát.

Google Gemini – amikor az MI együtt dolgozik a keresővel

A Gemini egyik nagy előnye, hogy erősen kapcsolódik a Google ökoszisztémájához. Ez diákként különösen kényelmes lehet, mert könnyebben kezel dokumentumokat, keresési eredményeket és online forrásokat.

Jól működik például:

  • kutatási témák gyors áttekintésére
  • prezentációs ötletek gyűjtésére
  • hosszabb szövegek összefoglalására
  • Google Dokumentumokkal való munkára

A Gemini sok esetben frissebb online információkat is kezel, ami előny lehet aktuális témáknál. Ettől még ugyanúgy fontos a kritikus gondolkodás. Az interneten található hibák ugyanis az MI-válaszokban is megjelenhetnek.

A digitális írástudás egyik új része éppen az lett, hogy valaki felismeri: egy gördülékeny válasz még nem automatikusan pontos válasz.

Perplexity AI – amikor a források is számítanak

A Perplexity az utóbbi időben azért lett népszerű diákok között, mert sok esetben megmutatja, milyen források alapján válaszol. Ez különösen hasznos kutatómunkánál vagy beadandók készítésénél.

Az eszköz egyik legjobb tulajdonsága, hogy:

  • gyorsan összegzi a témákat
  • linkeli a felhasznált oldalakat
  • segít elindulni tudományos keresésben
  • könnyebbé teszi a háttérkutatást

Egy egyetemista számára ez időspórolás szempontjából nagyon erős eszköz lehet. Közben itt is igaz, hogy a forrás minősége döntő. Egy rossz vagy pontatlan weboldal ugyanúgy félrevezető lehet, még akkor is, ha az MI hivatkozik rá.

A Perplexity inkább „okos kutatási asszisztensként” működik jól, nem végső válaszadóként.

Notion AI – rendszerezés káosz helyett

A Notion AI főleg azoknak hasznos, akik egyszerre sok projekttel, jegyzettel és határidővel dolgoznak. Egyetemistáknál ez különösen gyakori: külön mappák, jegyzetek, beadandók és kutatási ötletek között könnyű elveszni.

A rendszer segíthet:

  • jegyzetek összefoglalásában
  • tanulási rendszerek kialakításában
  • meeting- vagy előadásjegyzetek rendezésében
  • feladatlisták generálásában

Ez az eszköz kevésbé „látványos”, mint egy chatbot, hosszú távon mégis sokat javíthat a hatékonyságon. Az innovatív tanulás egyik kulcsa ugyanis nem csak az információ megszerzése, hanem annak rendszerezése is.

Grammarly – angol szövegekhez életmentő lehet

A Grammarly főleg angol nyelvű beadandóknál, motivációs leveleknél vagy prezentációknál lehet nagyon hasznos. Többet tud egy hagyományos helyesírás-ellenőrzőnél: figyeli a stílust, az érthetőséget és a mondatok természetességét is.

Különösen jó:

  • ösztöndíjpályázatok írásánál
  • e-mailek megfogalmazásánál
  • angol nyelvű esszéknél
  • szakmai kommunikáció fejlesztésénél

A kockázat itt inkább az, hogy könnyű teljesen ráhagyni a szöveget az eszközre. Egy idő után fontos felismerni, hogy a jó íráskészség továbbra is emberi kompetencia marad. Az MI segíthet csiszolni a szöveget, de a gondolatok minősége továbbra is a felhasználón múlik.

A legfontosabb készség: tudni kell jól kérdezni

Az MI-korszak egyik legérdekesebb változása, hogy felértékelődött a kérdezés képessége. Egy rosszul megfogalmazott kérdés általában gyenge választ eredményez, egy pontos és átgondolt prompt viszont meglepően hasznos eredményeket hozhat.

Ezért egyre többen beszélnek arról, hogy a jövő digitális kompetenciái közé tartozik:

  • az információellenőrzés
  • a forráskritika
  • a jó promptírás
  • az adatok értelmezése
  • a technológiai tudatosság

Az MI-eszközök valószínűleg hosszú távon is velünk maradnak. A kérdés inkább az, hogy passzív másolásra használjuk őket, vagy valódi gondolkodási támogatásként. A különbség sokszor nem magában a technológiában van, hanem abban, hogyan viszonyul hozzá a felhasználó.

——

A kiemelt kép forrása: 123RF.

A ChatGPT nem egyenlő a mesterséges intelligenciával – interjú Magyar Gáborral, a NAV Mesterséges Intelligencia Munkacsoportjának elnökével

A cikk eredetileg 2024. szeptemberében, az UNI in&out Innováció 2024 kiadványban jelent meg.

 

Mikor került kapcsolatba a mesterséges intelligenciával?

Amikor elvégeztem az egyetemet, csatlakoztam egy csapathoz, amely beszédkutatással foglalkozott, ahol már akkor alkalmazták az MI-t. Ez a szakma olyan, amelyben 6-8 évenként váltani kell, és ha nem is gyökeresen, de irányt kell módosítani. Amikor az ember már kiaknázta a lehetőségeit, akkor érdemes kicsit újítani. A kilencvenes években kezdtük el az adatos világot tanítani az egyetemen, amihez mindig úgy álltam hozzá, hogy akkor tud jól tanítani az ember, ha nem csak az elméletet akarja átadni. A tanszékünk képzett mérnököket nyújt a munkaerőpiacnak, és ezt akarják a nagy cégek is, de ez úgy megy jól, ha két-három félévig a hallgatók bevonásával dolgozunk közösen. A vállalat adja a feladatot, mi pedig bevonjuk a diákokat; ez a cégnek is garancia.

Mivel foglalkozik a MIMCS?

A MIMCS-et egy kormányhatározattal hozták létre, azért, hogy a NAV és más kormányszervek adatvagyon-hasznosítására új tudományos módszereket vihessünk be a kormányzati intézmények működésébe. Tehát hogy a legújabb metódusokat – mint például a mesterséges intelligenciát is – használjunk eszközként a kormányzati feladatokhoz. Az adatkormányzás felé való átalakulásnak két fontos jellemzőjét tudom kiemelni. Az egyik az, hogy a döntések megalapozásához adatokat használnak. A másik, hogy ezeket nagyon frissen kapjuk, jelen időben, amikor megtörténik az esemény.

Honnan jönnek és mennyire képzettek a fiatalok, mennyire oktatható, illetve tanulható a mesterséges intelligencia?

Belülről, a közigazgatásból is meg kellett találni azokat az embereket, akik ilyen dolgokat szeretnének és tudnak csinálni, valamint motiváltak. Megkerestük az egyetemeken is azokat a csapatokat, amelyekkel eredményesen lehet együtt dolgozni. Eddig a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemről, a Szegedi Tudományegyetemről vontunk be kutatókat, valamint a Semmelweis Egyetemről, ahol van egy csapat, amelyik az egészségügyi kutatásokat adatalapon végzi.

(Kép: UNI in&out Innováció 2024)

Működtetnek gyakornoki programot a fiataloknak?

A MIMCS-nél csinálunk ilyet. Aki hozzánk szeretne jönni gyakornoknak, annak már a jelentkezés során meg kell oldania egy feladatot. A gyakornoki programon túl adatelemzési versenyeket szervezünk az egyetemen, amelyben nem csak egyetemi hallgatók vehetnek részt. E megmérettetés egyrészt minket is fejleszt, másrészt ennek révén meg tudjuk találni a legjobbakat. Most a NAV-ban is indítunk egy ilyen versenyt, ehhez olyan átalakított adatkészletet adunk, ami már nem érzékeny vagy titkos tartalmú.

Hogy és honnan lehet adathoz hozzájutni?

Ha van hozzáférés, valamint infrastruktúra, akkor lehet jól dolgozni. Minden azon múlik, hogy van-e adat. Nagy a különbség abban, hogy Európa milyen helyzetben van Amerikához képest, ahol valóban sok az adat. A tengerentúlon óriási adatvállalatok jöttek létre 20-30 évvel ezelőtt, és ezek uralják a piacot. Európában nincsenek ilyenek, és a hatalom sem olyan központosított, mint például Kínában. Valójában egyetlen kaput tudott kinyitni az európai vezetés: azt, hogy a közadatok minél nagyobb részét – amit egyébként is állami pénzből gyűjtenek össze a különböző szervezetek – próbáljuk meg hasznosítani. Ami pedig a legfontosabb lenne, egyben a legnehezebb és legkétségesebb, az az, hogy ezt ki merik-e majd ajánlani a kormányzatok hasznosításra a vállalkozói szférába.

A NAV-on belül milyen változtatásokat értek el?

A NAV-nál a munkánk egyik része a jól targetált kommunikáció. Tehát hogy nem mindenki ugyanazt az egyenlevelet kapja, hanem arról ír neki a hivatal, ami vele kapcsolatos. Egy-két éven belül ez általánossá válik. A másik nagyon fontos attitűd, hogy az adózás „csak úgy megtörténjen”, azaz lényegében automatikus legyen. Úgy automatizáljuk a dolgokat, hogy az adózónak ne nagyon legyen vele dolga. Sok mindent ki lehet számolni az adatokból, és amiben az adózónak választási lehetőségei vannak, ott pontos opciókat ajánlhatunk fel. Keressük az ellenőrzés hatékonyságának a javítását és a jogszabály-előkészítés támogatását, de a munka legszebb és legnagyobb része az, hogy tényleg segíteni tudjuk a magánszemélyeket és a vállalkozásokat.

Milyen fiataloknak ajánlaná ezt a pályát?

Tanulható ez a terület, és óriási az érdeklődés iránta. Fontos kiemelni, hogy ChatGPT nem egyenlő a mesterséges intelligenciával. Az MI egy sokkal szélesebb terület, és széles körű a szakmai felhasználása a célrendszerekben. A fejlett adatelemzés világára az egyetemen óriási az érdeklődés. Ehhez absztrakciós készségre van szükség, és arra, hogy a primer feladatot jól megértsék és le tudják fordítani valamilyen modellre. Erre is igaz az, hogy nem a nulláról egy üres papírlapot teleírva alkot már az ember, hanem félkész termékekből dolgozik. Van kreativitás benne, mert ezeket nem csak össze kell legózni. Több olyan terület van, ahol a jóslatom szerint néhány éven belül dobozos termékekkel fognak majd dolgozni az emberek. Ott is lesz alkotnivaló, de ehhez nem kell nagy matek, az igazi lényeg a technológiában rejlik. Ezt úgy tanítjuk, hogy az alapozásnál van elméleti oktatás, de én azt tartom a helyénvalónak, ha minél nagyobb részben önálló feladatokat adunk a diákoknak, sőt ennél is nagyobb arányban kellene gyakorlati, önálló munkát adni nekik. A legnagyobb külföldi egyetemeken leginkább ez már jellemző. Több az az óra, ahol dolgozni kell, és ettől lesz értékesebb a hallgató, amikor kijön a piacra. Emellett nyilván fontos a csapatmunka is.

Ennek a világnak mik a veszélyei?

A vállalatok, a cégek és a közigazgatás részéről nagy a csodavárás, a technológia jó eredményeket tud hozni, de ezek azért korlátozottak. Nem hiszem, hogy a technológia ki tudja váltani az embereket. Nagy átrendeződés lesz a munkaerőpiacon, tehát aki most választ pályát vagy most szakosodik az egyetemen, annak résen kell lennie. Nem hiszem, hogy ma egy egyetemistának életre szóló döntéseket lehet meghoznia, de 10-15-20 évre lehet víziója. Optimista vagyok abban, hogy nemcsak a gigászok kínálnak majd jó eszközöket ahhoz, hogy adatfelhasználások jöhessenek létre, szerintem kisebb cégeknek, egyetemeknek és a kis országoknak is meglesz erre az esélye.

Milyen lehetőségeket rejt az oktatásban a mesterséges intelligencia?

Tegnap záróvizsgáztattam mesterszakos hallgatókat, és az egyikük nem az eddig megszokott rend szerint vizsgázott. Ennek a lényege az, hogy a záróvizsgázás döntő része a diplomatervének a megvédése, és kisebb rész a szakmai tárgyból való vizsgázás. Ez egy jó irány, ugyanis természetesen a tanulók használják a mesterségesintelligencia-szolgáltatásokat. Én eddig is megnéztem a diplomaterveket, de most nagyon alaposan fel kell készülni, mivel a konzulens munkája az is, hogy ellenőrizze a tudást. Szerintem ha az emberek világszerte használják a mesterséges intelligenciát, akkor miért pont az oktatásban ne vennék igénybe azt. Nekünk az a dolgunk, hogy alkalmazkodjunk ehhez.

 

Magyar Gábor

  • A BME-n az adattudomány egyetemi oktatója és kutatója.
  • 2022-es megalakulásától a NAV Mesterséges Intelligencia Munkacsoportjának az elnöke.
  • Az MNB és a BME együttműködésében a „Digitalizáció, mesterséges intelligencia és adatkorszak tudományos műhely” vezetője.
  • A BME VIK TMIT tanszékvezetője 2013–2021 között.
  • A BME stratégiai igazgatója 2004–2008 között.
  • Több infokommunikációs szakmai egyesület elnöke volt, a HTE tiszteletbeli elnöke.
  • A BME-n vezető szerepet játszott a mérnökinformatikus képzési programok kialakításában, eddig több mint 100 diplomatervező és 8 doktorandusz témavezetője volt.
  • Nős, három gyermek apja. Szenvedélyesen túrázik, sokat olvas, kedveli a klasszikus zenét (is).

Az UNI in&out Innováció 2024 kiadvány célja, hogy segítsen eligazodni a technológiai fejlődés gyors ütemében, és bemutassa, hogyan formálják a legújabb innovációk a jövő iparát és oktatását. Kiadványunk ezúttal az MTMI (matematika, természettudomány, műszaki és informatikai) területekre fókuszál, körüljárja az ipar 4.0-koncepciót és témaköreit.

Az UNI in&out Innováció 2024 megvásárolható online a shop.uniside.hu oldalon, valamint a Relay és Inmedio hálózat, illetve az Auchan és Interspar üzleteiben.

Ilyen a mesterséges intelligencia, amit reklámra használnak a cégek, mutatjuk!

Év elején, amikor a mesterséges intelligencia (MI) széles körben elérhetővé vált a kis- és középvállalkozások számára, senki sem számított arra, hogy az új technológia ilyen gyorsan elterjed. Egy friss kutatás szerint mára minden harmadik kkv alkalmazza az MI-t marketingcélokra, ezzel az eszköz gyorsan bekerült a legnépszerűbb marketingeszközök közé.

A Marketing Commando 2009 óta követi nyomon a kkv-szektor marketingeszköz-használatát. Friss kutatásuk szerint 2023-ban ismét a Facebook vezeti a listát, már ötödik éve a kkv-k legnépszerűbb marketingeszközeként. Ezután következik másodikként a honlap, majd a Google, utóbbi egy helyet javítva az előző évhez képest.

Legnépszerűbb kkv-marketingeszközök

1. Facebook
2. Honlap
3. Google ↑1
4. Instagram ↓1
5. Ajánlat ↑3
6. Hírlevél
7. Ajánlás↓2
8. Keresőoptimalizálás ↓1
9. Mesterséges intelligencia
10. Blog ↓1

Az Instagram, az ajánlatkészítés, a hírlevél és az ajánlás továbbra is meghatározó szerepet töltenek be a kkv-k marketing-eszköztárában, a februárban debütált MI azonnal a kilencedik helyre ugrott. A blog a tizedik helyet foglalta el ebben az évben.

Wolf Gábor, kisvállalati marketing szakértő, a Marketing Commando nevű, menő marketingvállalkozás vezető tanácsadója szerint az MI sikere annak köszönhető, hogy „Könnyen kezelhető és kiemelkedően hatékony. Segítségével a kkv-k könnyebben készíthetnek marketingterveket, ötleteket, reklámokat, grafikákat és közösségimédia-tartalmakat, amivel tovább növelhetik piaci részesedésüket. Mindez tovább demokratizálja, még több vállalkozás számára teszi elérhetővé a marketinget.”

Az év másik meglepetése, hogy a várakozásokkal szemben megtorpant a TikTok menetelése, és nem került be a 10 legnépszerűbb eszköz közé. A korábbi évek egyik leglátványosabb fejlődését produkáló platform idén a 12. legnépszerűbb eszköz volt.

Mesterséges intelligencia és marketing - a kép illusztráció - fotó: Unsplash

Mesterséges intelligencia és marketing – a kép illusztráció – fotó: Unsplash

Minek ide mesterséges intelligencia – íme a ma leghatékonyabb kkv-marketingeszközök

1. Facebook
2. Google ↑1
3. Ajánlás ↓1
4. Honlap ↑1
5. Hírlevél ↑2
6. Networking
7. Webshop ↓3
8. Ajánlat ↑1
9. Partnertalálkozó ↑1
10. Affiliate marketing ↑7

A kutatás nemcsak a marketingeszközök népszerűségét, hanem hatékonyságukat is vizsgálta. Ebben a tekintetben ugyancsak a Facebook áll az élen, azt követi a Google, és harmadikként az ajánlás.

„Bár egyre több kritika éri, fontos hangsúlyozni, hogy hibái ellenére a Facebook továbbra is a kis- és középvállalkozások leghatékonyabb eszköze. Nem szabad elfelejteni, hogy a divatos tendenciák vak követése helyett a valós eredményekre kell összpontosítani. A Facebook még mindig egy olyan platform, ahol egy kkv versenyképesen tud vevőket szerezni” – hívja fel a figyelmet Wolf Gábor.

Azonban az igazi meglepetést itt is az MI okozta, amely rögtön a 12. leghatékonyabb eszköz lett, míg a népszerűségi listán negyedik helyen álló Instagram fel sem került a hatékonysági toplistára, mindössze a 21. helyen áll.

Mélyponton az influenszerek iránti bizalom

Egyre csökken az influenszerek iránti bizalom a kkv-k körében. Míg 2018-ban 27 százalékuk tartotta őket hitelesnek, ez az arány mára 8 százalékra esett vissza. Ezzel szemben a Google találatai iránti bizalom 61 százalék, míg az MI-é 29 százalék. A hagyományos média megítélése 3 százalékpontot javult, 16 százalék véli úgy, hogy hiteles. A Facebook tartalmait a kkv-k 16 százaléka tartja hitelesnek.

„Az influenszerek iránti bizalomvesztés nem feltétlenül jelenti azt, hogy teljesen mellőzni kellene az influencermarketinget, azonban azt igen, hogy a vállalkozásoknak tudatosabban kell alkalmazniuk. Fontos, hogy a kkv-k olyan influenszerekkel működjenek együtt, akik hitelesek, valóban összhangban vannak márkájuk értékeivel, célközönségükkel és üzenetükkel” – tanácsolja Wolf Gábor.

Inflálódik a kkv marketingköltése a mesterséges intelligencia ellenére

A válaszadók átlagos marketing-költségvetése 7,8 millió forint volt idén, a tavalyi 6,7 millió forinthoz képest. Ez ugyan számottevő emelkedés, ám figyelembe véve az infláció alakulását, reálértékben nem jelent növekedést.

A kkv-k 15 százalékának kevesebb lesz a várható árbevétele idén az egy évvel korábbi adatokhoz képest, míg további 23 százalék árbevétele stagnálni fog. A válaszadók 45 százaléka vár magasabb árbevételt idén. Azonban a kutatás rámutatott arra is, hogy azok a vállalkozások, melyek követik a marketingtrendeket, és alkalmazzák azokat, nagyobb eséllyel növelik a bevételüket, várhatóan 45 százalékkal többen fogják növelni az árbevételüket idén, mint azok, akik nem követnek egy marketingest sem, és nem marketingeznek.

A kkv-k számára kritikus jelentőségű, hogy nyitottak legyenek az új technológiák és stratégiák iránt, de ne hagyják figyelmen kívül a már bevált eszközöket sem. Az új technológiai trendek, mint a mesterséges intelligencia, és a már jól bevált platformok, mint a Facebook, lehetővé teszik a kkv-k számára, hogy versenyképesek maradjanak. Mivel a marketingeszközök egyre könnyebben használhatók, a kkv-k számára ideális az időpont arra, hogy elindítsák vagy továbbfejlesszék saját marketingtevékenységüket – összegezte a kutatás tapasztalatait Wolf Gábor, kisvállalatimarketing-szakértő.

 

 

A kultúra szerepe a jövőben

A második nap záróbeszélgetésének résztvevői: Juhász Anna (Petőfi Kulturális Ügynökség programigazgatója, irodalmár), Somossy Barbara (műsorvezető, rendező), és Méry Rebeka (népdalénekes, etnográfus) voltak.

 

Hogy nézne ki a világ, ahol nincs kulturális tér

Juhász Anna a beszélgetés kezdetén hangsúlyozta, hogy kultúra nélkül nincs életünk, ez az identitásunk része. Ma rengeteg dolog lecserélhető az életben, de azok az alapelvek és azok az emberek, akik a felnövésünket meghatározták, nem lecserélhetők.

Változik a világ, változnak a szavaink, és az is, hogy mennyire tudunk a másikra odafigyelni. Tudunk-e még figyelni akár egy 90 perces filmre. A változásokat nem szabad ellenségként kezelnünk, mert a változó életben is továbbadhatók a kulturális kincsek.

Somossy Barbara meglátása szerint a kultúra közvetíti magát az életet, az emberi sorsokat. A mesterséges intelligencia kapcsán megjegyezte, hogy szuper dologra képes, de a lélek hiányzik belőle. Az élethez azért tudunk a filmeken és a zenén keresztül kapcsolódni, mert abból születnek.

Méry Rebeka a népi kultúrával kapcsolatban elmondta, hogy örök érvényű dolgokról szól, hiszen mindig lehet kapcsolódni a szimbólumokkal. A népdalok a múltra építenek, és összekötő hidat jelentenek a múlt és a jelen között. Jelentősége van annak, hogy örökérvényűek és minden korosztály tud belőlük meríteni.

A Clout Culture záróbeszélgetésén arról is szó esett, hogyan hat a ChatGPT a mai kultúra alakulására. (Fotó: UNIside)

 

A technikai változás átírja a napjaink keretét, és a kultúrafogyasztást is

Somossy Barbara hangsúlyozta, hogy ismertebbek leszünk, ha az alkotásunk népszerű, de ez nem lehet cél. A mesterséges intelligencia nem élt át emberi érzéseket, ezért fontos, hogy egy alkotótevékenységnél az embernek mindig ott kell lennie. Csoda az, amire képesek a kulturális alkotások, mert őszinte, valóságos érzelmet tudnak kiváltani.

Juhász Anna szerint a könyveket semmi sem tudja pótolni, viszont az folyamatosan változik, hogy mit hogyan fogalmazunk meg. Az írásban a költő a jövőnek is dolgozik. Egy kézzel írt levélben is végig gondolt érzelmek, idő és várakozás van; az olvasás is arról szól, hogy időt adunk valakinek. Azért, mert érdekel. Nem jelekkel és rövidítésekkel fogalmazunk meg valamit, így felértékelődik a négyszemközti világ.

 

A ChatGPT lehetséges hatása az irodalomra

Juhász Anna szerint a ChatGPT nem veheti el az emberi tényezőt az irodalomból, hiszen a mesterséges intelligencia képes lehet arra, hogy megírjon egy szerződést, de ha belegondolunk egy fontos versbe, azt csak egy olyan ember tudja leírni, aki érez. Erre születnek az alkotók.

Somossy Barbara azt mondta, hogy bár sokan elefántcsonttoronyként gondolnak a népzenére, mégis minden magyar embert megmozgat, mert bennünk van, és egy felgyorsult világban is működik. Befogadható, minden magyar ember vérében ott van. Ez a mesterséges intelligenciával nem pótolható, mert érezhető benne az ember, és attól van olyan hatása.

Méry Rebeka szerint a COVID-19 bizonyította, hogy mennyire szükség van az élő kultúrára, legyen az akár egy koncertélmény, ahol egyszerre érzünk az előadóval.

 

A kultúrát érintő folyamatok, a globalizáció, a nemzetközi tér felértékelődése

Juhász Anna a szórványban élő magyarok megszólítását tartja célnak, hogy ha Magyarországon van egy kulturális előadás, azt bárhol, ahol magyarok élnek, ugyanúgy megkaphassák. Ne csak Budapesten., hanem vidéken és Kárpát-medence területén is elérhetővé váljon az élő kultúra. A magyar irodalomfordítással elérhető a világ minden pontján, és akár a XX. századi, akár a kortárs irodalmat nézzük, van elismertsége. Fontos a fordítástámogatás is, meg kell mutatni, hogy kik vagyunk, és minél több helyre el kell menni, ahol magyarok élnek, hogy aki nyitott a magyar irodalomra, az megkapja.

Somossy Barbara úgy fogalmazott. hogy a művészet híd az emberek között. Mert az érzések, amiket közvetít, univerzálisak.

Méri Rebeka a népdalokkal, a magyar nyelvű zenével kapcsolatban elmondta, hogy úgy közvetít érzelmeket, hogy azt nem szükséges más nyelvre lefordítani, de ugyanez vonatkozik a népi kultúrára is. Ez minden nép nemzeti kultúrájával kapcsolatban így van, hiszen a sajátosságai miatt lesz kuriózum.

Elveszi a nyelvtanárok munkáját a Mesterséges Intelligencia?

Mire jó a Chat GPT a nyelvtanulásban?

Az elmúlt években a mesterséges intelligencia területén rengeteg újítás történt, főleg a gépek és emberek közötti kommunikáció minőségét illetően. A Chat GPT nyilván csupán az egyik ilyen beszélgetés alapú MI  rendszer a sok közül. Ám látványos kommunikációja révén gyorsan ismertté vált, így mint új generációs oktatási eszköz a nyelvtanulásba is azonnal beépült, hiszen azonnal, személyre szabottan tud kommunikálni másokkal. A valós idejű, folyékony és adekvát válaszadásra azért alkalmas, mert nemcsak a nyelvi struktúrát és jelentésrendszert sajátította el, hanem azoknak helyes értelmezését. Használata közben szinte el lehet felejteni, hogy az ember egy géppel és nem egy hús-vér személlyel beszélget. Mivel sokaknak, akik fejleszteni kívánják a nyelvtudásukat, fel szeretnének készülni egy valós beszédszituációra, azoknak gondot jelenthet alkalmas beszélgetőpartnert találni, így nem csoda, ha a nyelvtanulásban egyre elterjedtebb a Chatbot használata.

A Chat GPT látványos kommunikációja révén gyorsan ismertté vált, így mint új generációs oktatási eszköz a nyelvtanulásba is azonnal beépült. (Fotó:123rf)

Van a nyelvtanároknak félnivalójuk a mesterséges intelligenciát illetően?

Ezért is járták körül a Nyelviskolák Szakmai Egyesületének (NYESZE) konferenciáján az előadók azt a kérdést, hogy a nyelvtanítás milyen válaszokat adhat a megváltozott technológiai, társadalmi és pszichológiai kérdésekre.

Vajon van a nyelvtanároknak félivalójuk? Elveszi a munkájukat a mesterséges intelligencia? Bár elengedhetetlen az új eszközök, applikációk bevonása a nyelvtanításba, de a valós nyelvtudás elérhető kizárólag „gépek” segítségével is? Ezekre a kérdésekre igyekezett reflektálni a konferencia számos angol, német és magyar nyelvű előadáson és workshop-on keresztül.

A Mesterséges Intelligenciával (MI) generált idegen nyelvű szövegek hasznosak és jól használhatók lehetnek sok szituációban, de sosem fogják pótolni az aktív nyelvtudást. (Fotó: 123rf)

A Mesterséges Intelligenciával (MI) generált idegen nyelvű szövegek hasznosak és jól használhatók lehetnek sok szituációban, de sosem fogják pótolni az aktív nyelvtudást, jelentették ki a konferencia előadói, olvashatjuk a Nyelviskolák Szakmai Egyesülete frissen megjelent közleményében.

Forrás: MTI

A Chat GPT egyik lehetséges konkurenciájáról olvasd el nemrég megjelent cikkünket, és ha érdekelnek a Chat GPT által felvetetett új kérdések, mint például a szerzői jog, arról is találsz nálunk cikket!

Brain Bar – mutatjuk ki buktatta le a ChatGPT-t

A Princeton diákja három nap alatt írt egy algoritmust, ami bármilyen szövegről megmondja, hogy a ChatGPT írta-e. A GPTZero már több millió felhasználónál jár, Edward Tian pedig több más izgalmas előadó mellett az idei Brain Bar fesztiválon mesél arról, mi a gond a mesterséges intelligenciával.

A szeptemberben kilencedik alkalommal elstartoló Brain Baron kiderül, milyen szkafander kell ahhoz, hogy meghódíthassuk a világűrt: Lindsay Aitchison, a NASA mérnöke elmeséli, hogyan fejleszti a következő generációs űrruhát, amiben az Artemis-program asztronautái 2025-ben a Holdon sétálhatnak majd.

A CIA volt elemzője, Martin Gurri megjósolta a Brexitet, Donald Trump elnökségét, a Brain Baron pedig arról beszél majd, hogyan törte meg a közösségi média az elitek információs monopóliumát, és forgatta fel a modern társadalmakat is. A napi hírzajon segít majd felülemelkedni a fesztivál látogatóinak Peter Turchin orosz származású amerikai tudós, aki a történelemből gyűjtött nagy mennyiségű adat segítségével jósolja meg a jövőt.

Az alváshiány és az alvászavar sokak számára mindennapos problémát jelentenek. Dr. Sophie Bostock alváskutató a fesztivál előadójaként elmeséli majd, miért kellene sokkal jobban figyelnünk az alvásra is, ha jobban szeretnénk teljesíteni mindennapjaink során. A Brain Bar meghívására érkezik Budapestre a holland Anouk Wipprecht is, aki a csúcstechnológiát hozza össze a divat világával: olyan ruhák megalkotásán dolgozik, amelyek gondolatokkal irányíthatóak és a környezet változására is reagálnak, ezeket pedig a Brain Baron is bemutatja majd.

Brain Bar, fotó: Brain Bar

Igazi magyar sikersztorival lép fel a Brain Bar színpadán Schaffhauser Sámuel és Palánki Dávid, akik fiatal koruk ellenére máris több millió dolláros közösségi támogatást gyűjtöttek be. Startupjuk, a Shrooly lehetővé teszi, hogy otthon, egy okoskészülék segítségével termeszthessük a kedvenc gombánkat, amit aztán el is fogyaszthatunk. Ha már hazai dicsőségek: a fesztiválra látogatók a világ egyik legjobb brass bandjével, a pécsi Band of StreetS-szel is találkozhatnak, de fellép a háromszoros BMX-világbajnok Kun Ádám és a magyar újgenerációs underground-szcéna új tehetsége, a rapper Sisi is. A rendezvény még több mint 80 előadót állít színpadra, akik közül sokakkal már most meg lehet ismerkedni a szervezők oldalán.

A Magyar Zene Házában rendezett Brain Bar hazai házigazdái a magyar podcastkultúra két nagy kedvence, Lil Frakk és Linczényi Márkó lesznek, és a fesztivál kedvéért ismét visszatér Budapestre Iain Lindsay volt brit nagykövet is.

Az ingyenes regisztráció diákok és tanárok számára már elindult a szeptember 21-22-én tartott jövőfesztiválra. Kedvezményes early bird jegyek szintén elérhetők a Brain Bar oldalán, a legfrissebb információkat pedig a Facebook-eseményben lehet nyomon követni.

Mit nekünk ChatGPT – új szintre hozza a gépi tanulást az Amazon itthon is

Négy újítást vezet be a már Magyarországon is irodát nyitó Amazon Web Services (AWS) a gépi tanulás terén. Egyrészt a Bedrock felhőszolgáltatást a generatív mesterséges intelligencia (AI) alkalmazások fejlesztéséhez, másrészt az AWS Inferentia chipeket, amelyekkel az AI következtetési válnak kezelhetőbbé. Ezek mellett az AWS a napokban bemutatta a Trainium chipeket. Ezekkel gyorsabban kivitelezhető a gépi modellek tanulása, valamint az egyéni fejlesztőket segítve a vállalat ezentúl ingyenes hozzáférést biztosít az Amazon CodeWhispererhez.

Az Amazon Bedrock egy új szolgáltatás a ChatGPT-hez hasonló generatív AI-alkalmazások fejlesztésére, skálázására. Azaz lényegében olyan alkalmazások létrehozására, amelyek szövegeket, képeket, hangokat és szintetikus adatokat képesek megalkotni az adott kulcsszavak alapján.

Szöveg-generálás ezzel az MI-vel is

A fejlesztők a Bedrock segítségével szöveggenerálásra képes AI-rendszerekkel bővíthetik a szoftvereiket. A szolgáltatás hozzáférést biztosít az Anthropic és az AI21 startup cégek élvonalbeli nyelvi modelljeihez, valamint a Stability AI Stability Diffusion képeket generáló mesterséges intelligenciamodelljéhez is. Ezek mellett az AWS két generatív nyelvi modellel rendelkezik.

[kiemelt]A Titan Text képes szöveget előállítani kulcsszavak alapján, a Text Embeddings pedig a szövegek matematikai ábrázolását készíti el a fordításokhoz, keresésekhez.[/kiemelt]

A Bedrock ráadásul anélkül használható, hogy a betáplált információk visszaszivárognának a modellek képzéséhez használt szélesebb adathalmazba. Az érzékeny vállalati információk – például pénzügyi jelentések vagy üzleti tervek – így semmiképp sem kerülnek be a modell képzési adataiba, sem pedig megosztásra más ügyfelekkel.

Az ultranagyméretű gépi tanulási modellek futtatásához hatalmas számítási kapacitásra van szükség. Ezekhez jelenleg az AWS Inferentia chipek nyújtják a legnagyobb energiahatékonyságot és a legalacsonyabb költségeket. Ugyanakkor a generatív AI-modelleket be is kell tanítani, hogy azok a megfelelő választ, képet, összefüggést vagy egyéb jellegű eredményt biztosítsák.

Gyors és okos ez az Amazon MI

Ehhez mostantól az AWS Trainium chipjei kínálnak bőséges hálózati képességet, ami kulcsfontosságú az ilyen modellek gyors és költséghatékony betanításához.
Mindezek mellett az AWS az egyéni fejlesztők számára hozzáférést biztosít az Amazon CodeWhisperer szolgáltatásához is. Ez egy olyan mesterséges intelligenciával működő kódoló segéd, amely minden szoftverfejlesztő számára gyorsabbá és könnyebbé teszi a kódolást. Generatív mesterséges intelligenciát használ, hogy valós időben adjon kódjavaslatokat a felhasználó megjegyzései és korábbi kódjai alapján. Az Amazon CodeWhisperer-t az egyéni fejlesztők díjmentesen, használati korlátozások nélkül vehetik igénybe.

Az innovációk bevezetésével az AWS továbbra is kulcsszerepet kíván játszani a gépi tanulás demokratizálásában, hogy az bárki számára elérhetővé váljék, beleértve a vállalat több mint 100 000 különböző méretű ügyfelét, számos iparágban.

Erőteljes MI rendszereket csak akkor szabad kifejleszteni, ha biztosak vagyunk abban, hogy hatásaik pozitívak, a kockázataik pedig kezelhetők lesznek – vélik néhányan (Fotó: 123RF)

Nehéz kérdések: kié a ChatGPT szerzői joga?

ChatGPT, Midjourney, GitHub Copilot. Csak három példa az elmúlt fél évben elterjedt mesterséges intelligenciák (MI) közül, amelyet egyre többen és napi szinten használunk. Az MI rohamos fejlődése és egyre szélesebb körű alkalmazása számos új kérdést és kihívást vet fel a jog számára. Különösen a szerzői jogok területén. Dr. Nagy Dóra Adriána, az NDAlegal vezető ügyvédje azt a kérdést járja körbe, hogy amennyiben létrehozunk az MI-vel egy művet, annak ki lesz a szerzője?

Kezdjük is el, és kezdjük rögtön azzal a kérdéssel, ami informatikai szakmai oldalon sokszor felmerül, tőlem legalábbis sokat kérdezik: egyáltalán mesterséges intelligencia-e a – jelenleg legnagyobb hypenak örvendő, ezért cikkünkben is sokszor kiemelt szerepet kapó – ChatGPT ? – olvasható az NDAlegal honlapján megjelent cikkben. A rövid válasz: jogilag valószínűleg igen.

Jelenleg nincs hatályban olyan magyar vagy Európai Uniós szabályozás, amely pontosan meghatározná a mesterséges intelligencia fogalmát, azonban az EU előtt már folyamatban van egy MI rendelet elfogadása, amelynek a tervezete természetesen elérhető. Ez a rendeleti szintű szabályozás – amely emiatt közvetlenül alkalmazandó lesz valamennyi tagállamban –meghatározza a mesterséges intelligencia jogi fogalmát, amely szerint a mesterséges intelligencia-rendszer olyan szoftver, amelyet az I. mellékletben felsorolt technikák és megközelítések közül egy vagy több alkalmazásával fejlesztettek, és amely az ember által meghatározott célkitűzések adott csoportja tekintetében olyan kimeneteket, például tartalmat, előrejelzéseket, ajánlásokat vagy döntéseket képes generálni, amelyek befolyásolják azt a környezetet, amellyel kölcsönhatásba lépnek

Hogy értsük a hivatkozást, az I. melléklet az alábbiakról rendelkezik a ChatGPT révén sokak által megismert Mesterséges Intelligenciával kapcsolatban:

a) Gépi tanulási megközelítések, ideértve a felügyelt, a felügyelet nélküli és a megerősítő tanulást, a módszerek széles skálájának, többek között a mélytanulásnak az alkalmazásával;
b) Logikai és tudásalapú megközelítések, beleértve a tudás megjelenítését, az induktív (logikai) programozást, a tudásbázisokat, a következtetőmotorokat, a(z) (szimbolikus) érvelést és a szakértői rendszereket;
c) Statisztikai megközelítések, Bayes-féle becslés, keresési és optimalizálási módszerek.

Jogászként nyilvánvalóan nem posztom azt eldönteni, hogy a fent nevezett MI-k megfelelnek-e ezeknek a feltételeknek, ám valószínűsíteni merem, hogy igen, így mesterséges intelligenciának tekinthetjük őket – egy még nem létező jogszabály alapján legalábbis.

Szerzői mű-e egyáltalán az MI által alkotott mű?

A szerzői jogról szóló törvény (Szjt.) rendelkezései szerint a szerzői jogi védelem az alkotást a szerző szellemi tevékenységéből fakadó egyéni, eredeti jellege alapján illeti meg. Ezek alapján tehát az alábbiakra van szükség ahhoz, hogy egy mű egyáltalán szerzői jogi védelemben részesülhessen, tehát szerzői műnek tekintsük:
1. először is szükségünk van egy szerzőre,
2. ennek a szerzőnek kell valamilyen szellemi tevékenységet kifejteni,
3. a létrehozott alkotásnak pedig egyéni, eredeti jellege kell, hogy legyen.

Ki vagy MI a szerző – mondjuk a ChatGPT esetén?

A szerzői jog azt illeti, aki a művet megalkotta (szerző). Számos jogeset foglalkozott már korábban a nem ember – hanem például állat – által alkotott művek szerzői jogaival. A hatályos szerzői jogi szabályozás értelmében egyértelmű hazánkban az a kinyilatkoztatás, hogy a szerző csak és kizárólag természetes személy lehet, erre utal a jogszabályban az „aki” jelző is, hiszen nem úgy került megfogalmazásra a törvény, hogy „aki vagy amely” megalkotta a művet. Ennek megfelelően tehát kizárhatjuk azt a felvetést, hogy maga a mesterséges intelligencia lenne a mű szerzője.

Adódik a kérdés, hogy lehet-e a programozó a mű szerzője? Az általános vélekedés szerint mesterséges intelligencia felépítése, tanulása és a benne rejlő „fekete doboz” miatt alapvetően a programozók szerzősége a magyar és EU-s jogrendben kizártnak tekinthető, hiszen valójában nincs semmilyen ráhatásuk az alkotás folyamatára, mivel hatalmas mennyiségű adathalmazon tanul és alkot a mesterséges intelligencia.

Abban az esetben tehát, ha egyáltalán szerzői jog által védettnek tekinthetjük a mesterséges intelligencia által, vagy segítségével létrehozott műveket. A szerzői jogi védelem jogosultja fő szabály szerint – jelenlegi ismereteink alapján a magyar jogrendben – egyedül a felhasználó/promptoló lehet. Abban az esetben, ha a létrehozatal az ő szellemi tevékenységén is alapul.

AIkotási folyamat

A fentiekből tehát most már látjuk, hogy a mű szerzője a felhasználó/promptoló lehet. Azonban ez még mindig nem jelenti azt, hogy létrejön szerzői mű, amely szerzői jogi védelemben részesül. Hiszen két további feltételnek is meg kell felelni. A szerző szellemi tevékenysége szükséges, hogy kifejtésre kerüljön, illetve a létrehozott alkotás egyéni, eredeti jelleggel kell, hogy rendelkezzen.

E tekintetben világszerte kialakulni látszik az az álláspont, hogy abban az esetben tekinthetünk egy MI-val létrehozott alkotást szerzői műnek, amennyiben az azt létrehozó (promptoló) embernek valós beavatkozási lehetősége van az eredmény létrehozásához. Erre az elmúlt időszakból származó klasszikus példa a „Zarya of the Dawn” c. képregény esete. Az USCO, az Amerikai Egyesült Államok Szerzői Jogi Hivatala első körben megadta a képregényt a Midjourney segítségével elkészítő szerzőnek a szerzői jogi védelmet. Végül azonban kijelentette, hogy mivel a természetes személynek nem volt lényegében beavatkozási lehetősége a képek megszületésében. Így maga a képregény szerzői jogi védelemben nem részesülhet, kizárólag azon elemek tekintetében jegyezte be a szerzői jogot, ami a szerző valós és saját szellemi alkotása volt.

Kijelenthetjük tehát, hogy attól, hogy egy MI-nek írunk egy promptot, a létrehozott alkotás még nem fog szerzői műnek minősülni. És nem illeti meg szerzői jogi védelem. Csak akkor részesülhet egy ilyen mű szerzői jogi védelemben, ha a természetes személy valóban részt vesz az alkotásban. Illetve befolyása van az eredményre, így például a ChatGPT esetében megírt szöveget átszerkeszti. Vagy átírja, javítja, hozzátesz – tehát művészi teljesítményt produkál maga az ember. Ebben az esetben beszélhetünk tehát szerzői műről, keletkezhet jogvédelemre hivatott alkotás.

A hazai cégek húsz százaléka tervezi a mesterséges intelligencia használatát

Megoszlik a vállalatok hozzáállása a mesterséges intelligencia egyre nagyobb térnyerésével kapcsolatban. A cégek egy része már használ mesterséges intelligenciára épülő megoldásokat, és bár többen is tervezik a közeljövőben ilyen szoftver bevezetését hatékonyságuk növelése érdekében, jelentős arányban számolnak be kétségekről is. A Profession.hu legújabb kutatásában 197 vállalatot kérdezett meg tapasztalataikról, terveikről és esetleges félelmeikről e témában.

A felmérés alapján jelenleg a válaszadók 15 százalékának van tapasztalata olyan eszközök, programok, technológiák használatával kapcsolatban, ahol a gépek az ember bizonyos képességeit másolják le vagy adathalmazokból vonnak le következtetéseket, hoznak döntéseket, tehát mesterséges intelligenciára épülnek. A mesterséges intelligencia munkafolyamatokban történő hasznosításához vegyes érzelmekkel állnak a cégek, megosztó jelenségnek mondható: sokan hasznosnak tartják, de jelentős az aggodalom is ezzel kapcsolatban.

MI bevonása a munkafolyamatokba

A válaszadók 62 százaléka mondta, hogy még sosem használt, míg negyedük nem tudja, hogy használt-e már az MI alapú megoldást. A tapasztalattal rendelkezők spontán említéseinél magasan vezet a ChatGPT, emellett szerepeltek még a fordító- és számlázó programok vagy egyéb kommunikációs eszközök megjelölései. Támogatott kérdésfeltevéskor jelentősen többen jelezték, hogy van tapasztalatuk ezen a területen: 92% internetes keresőt, 46% beszéd- és arcfelismerő rendszert, 33% drónt, 30% ChatGPT-t, 28% virtuális asszisztenst, 21% robotot, 13% képelemző szoftvert és 8% önvezető autót jelölt meg, míg mindösszesen 3% azok aránya, akik egyiket sem alkalmazták még.

AI alapú megoldások használatának gyakorisága

„A kutatásból kiderült, hogy a válaszadó cégek 13 százalékánál használnak már valamely területen MI-t. Közülük a többség az adatelemzés, chatbot, könyvelés-számlázás, diagnosztika, robotizálás, sourcing területén vette igénybe ezt a lehetőséget. Nagy a bizonytalanság és alacsonynak mondható az affinitás az MI jövőbeni alkalmazásával kapcsolatban a vállalatoknál. Csupán 20 százalékuk tervez bármilyen területen ilyen eszközöket, programokat alkalmazni. Akik gondolkoznak a használatukon, főként a gyártás, adminisztratív területek, e-learning, grafika, marketing (keresőoptimalizálás, content gyártás), diagnosztika, raktározás, szállítmányozás, tervezés, toborzás, ügyfélszolgálat területét nevezték meg. Ezt mondta el a felmérés eredményeiről Dencső Blanka, a Profession.hu piackutatási és üzletfejlesztési szakértője.

Munkaerőfelvétel és mesterséges intelligencia

A megkérdezettek 4 százaléka alkalmazta már a toborzás területén is, a mesterséges intelligencia megítélése ezen a területen pozitív képet mutat. Az általános vélekedés szerint a segítségével növelhető a hatékonyság. A túlnyomó többség (76%) a toborzásra szánt idő lerövidülését látja előnyként az MI-hez kapcsolódóan, harmaduk az objektívebb döntéshozás támogatását, negyedük jelölte meg a szakmai segítséget, 19% a potenciálisan jobb jelöltek kiválasztását és közel ennyien a jelöltélmény javulását. 6% szerint semmilyen pozitív hatással nem jár az MI bevonása a toborzásba.
A válaszadók több, mint fele szerint pozitív hatással lenne a mesterséges intelligencia a toborzási folyamatra általánosságban véve. Plusz a megfelelő jelentkezők megtalálását is támogatná. Ezzel párhuzamosan csak 30% azok aránya, akik szerint pozitívan hatna az emberi erőforrás toborzására szakosodott szakemberek munkájára vonatkozóan. 23% szerint ez kifejezetten negatív hatással járna a jövőben.
A válaszadók az MI nyújtotta lehetőségeket elsősorban a toborzási kampányok tervezésében (72%) és kiértékelésében (85%) tudják elképzelni. A megfelelő jelöltek megtalálásához 77% használná, míg az álláshirdetés megírásához 64%, a minőségi jelöltek kiválasztásában pedig 53%. Ezeken a területeken kívül az adatelemzést, az adminisztrációt és az interjúztatást említették.
A toborzás során használt MI eszközökből származó adatokat, információkat a válaszadók fele hitelesnek tartja. Ám 9 százalékuk nem bízna ezekben, a többiek pedig bizonytalanok a kérdésben.

Mire használnák a cégek a mesterséges intelligenciát a toborzás során?

 

A Google is MI-vel erősíti meg keresőjét

A Google nem pontosan ugyanúgy szereli fel keresőjét MI-vel, mint ahogy azt a Microsoft tette.

[kiemelt]Nem chatbottal bővül ugyanis a világ legismertebb keresője, hanem inkább „tippekkel” és „összefoglalókkal”.[/kiemelt]

Az új kereső részletesebben mutat majd rá a forrásokra

Liz Reid, a cég keresésért felelős alelnöke be is mutatta a felturbózott Google-t. A keresőmotorba beírta: „Miért olyan népszerű még mindig a kovászos kenyér?”. A Google pedig a találatok fölött egy kis négyzetben azt is részletezte, hogy milyen jó ízű a kovász, és milyen egészségügyi pozitívumai vannak. Emellett a keresőmotor azokat a linkeket is megjelenítette, amelyek alátámasztják a mondatait. A Google ezt „mesterségesintelligencia-pillanatképnek” nevezi – számolt be a Makronóm a The Verge írása alapján.

[kiemelt]Emellett azt is kérhetjük a Google-től, hogy részletesebben mutasson rá a forrásaira. Reid szerint ez a különbség a Google és más vállalatok által használt MI között.[/kiemelt]

Mesterséges intelligenciával turbózza fel keresőjét a Google. (Fotó: 123rf)

Ezután Reid vezeték nélküli hangszórók potenciális vevőjelöltjeként tesztelte a keresőmotort. Ezúttal a rövid összefoglaló azt részletezte, hogy mire kell odafigyelni egy ilyen hangszóró vásárlásánál, amennyiben a számunkra legideálisabb megoldást keressük: akkumulátor-üzemidő, vízállóság, hangminőség. Emellett szűrni is lehet, például bizonyos árkategóriák között.

Az SGE funkcióra be kell majd jelentkeznünk

Az új kereső használatához meg kell felelnünk egy-két kikötésnek:

[kiemelt]ahhoz, hogy hozzáférjünk ehhez az MI-funkcióhóz, be kell jelentkeznünk a Search Generative Experience (röviden SGE) nevű új funkcióra.[/kiemelt]

„A keresési találatok tetején megjelenő kis tippdoboz a Google részéről apró lépésnek tűnhet a Microsoft Bing újratervezéséhez vagy a ChatGPT-hez képest. Az SGE azonban az első lépés lehet afelé, hogy teljesen újragondoljuk azt, hogy hogyan keresünk” – véli a The Verge.

Sőt, a Google más újdonságokkal is készül, amelyről itt olvashattok.

ChatGPT: már a hazai egyetemeknél is téma

Pár hete írtunk arról, hogy a ChatGPT használatának robbanásszerű terjedése miatt a külföldi nagy egyetemekhez hasonlóan már több hazai felsőoktatási intézmény is elkezdett komolyabban foglalkozni azzal a kérdéssel, hogy miként kezelje a mesterséges intelligencia generálta beadandó dolgozatokat, esszéket.

A ChatGPT-vel kapcsolatos cikkeinket itt olvashatod el.

Rohamosan terjed a ChatGPT használata – Lépniük kell a hazai egyetemeknek is

A Corvinuson már készül az előírás a ChatGPT használatára

A Budapesti Corvinus Egyetem még nincs központi szabályozás a ChatGPT használatára, azonban már készül az intézmény előírása a mesterséges intelligencián alapuló szöveggeneráló platform használatára vonatkozóan – nyilatkozta pár hete Bagó Péter, az egyetem adjunktusa az InfoRádiónak.

A Corvinus egy másik oktatóját, Pintér Éva docenst is megszólaltatta az ügyben az InfoRádió. Elmondta, hogy a külföldi nagy egyetemeken, például a Harvardon már elkészült az etikai szabályzata annak, hogy miként lehet úgy igénybe venni, és elterjeszteni a hallgatók között a ChatGPT használatát, hogy az ne egy negatív jelentéstartalmú támogató módszer legyen, hanem megismerjék annak határait, korlátozottságait.

Pintér Éva szerint a hallgatóknak meg kell tanulniuk, hogy a ChatGPT a nyílt és egyszerű hozzáférések miatt nem mindig dolgozik megbízható forrásokból. „Így például a Wikipédiáról vagy más helyekről felszedett butaságokat is igényesen tudja tálalni.” A docens úgy véli, hogy a ChatGPT egy „impulzusszerű, jópofa kiegészítő” lehetőség lehet, ám az általa szerzett információknak mindenképpen utána kell nézni.

 

Módosult az SZTE bölcsészkarának plágiumszabályzata

A Szegedi Tudományegyetemen március elején tartottak zártkörű szakmai műhelybeszélgetést a kérdésről több kar oktatóinak részvételével. Erre a sajtó részéről kizárólag a Szeged.hu kapott meghívást. A portál beszámolója szerint a szakmai fórumon Fenyvesi Anna, a bölcsészkar Angol-Amerikai Intézetének vezetője elmondta:

[kiemelt]karukon több, hallgatóktól származó írásművel kapcsolatban is felmerült annak gyanúja, hogy a ChatGPT felhasználásával készült.[/kiemelt]

Már hazai egyetemeken is felmerült a gyanú, hogy a beadandó dolgozatokat a ChatGPT-vel írták (Fotó: 123rf)

A Szeged.hu cikkéből kiderül: az SZTE bölcsészakarának vezetése már reagált is a kialakult helyzetre. Február 23-án ugyanis módosították a kari plágiumszabályzatot. Azzal egészítettek ki, hogy

[kiemelt]„a plágiummal azonos elbírálás alá esik a mesterséges intelligencia bármely formájával – részben vagy egészben – készült munka.”[/kiemelt]

A szakmai összejövetelen Gyenge Zoltán, a bölcsészkar dékánja elmondta: több tanszék részéről is komoly nyomás nehezedett a vezetésre, ezért is döntöttek a plágiumszabályok kiegészítése mellett.

 

Az ELTE-n is felbukkantak a ChatGPT-vel írt dolgozatok

Az ELTE-n a mostani januári vizsgaidőszakban is találkoztak olyan vizsgadolgozatokkal, amelyeket bizonyíthatóan a ChatGPT írt meg, és nem a hallgató – számolt be a jelenségről az ELTE bölcsészkarának oktatója, Tartsay Németh Nóra.

Az ELTE honlapján megjelent cikkében kiemelte: amikor a ChatGPT számára adják meg az amúgy a hallgatók számára készített vizsgafeladatokat, akkor azt látják, hogy bár a mesterséges intelligencián alapuló chatbot megoldásai nem hibátlanok, de egy közepes érdemjegyet általában azért minden feladaton el tud érni.

Tartsay Németh Nóra megjegyezte: az oktatók között heves vita zajlik arról, hogyan lehetne megelőzni vagy kizárni azt, hogy a vizsgán ne éljenek vissza a hallgatók az új lehetőséggel. Vannak, akik a szóbeliség felé tolnák el a számonkérést, mások technikailag kontrollált környezet felállítását várnák el az egyetemektől.

Szerinte a teljes felsőoktatási módszertant át kell gondolni és új alapokra helyezni.

[kiemelt]„A tiltás helyett meg kellene találnunk azokat a módszereket, ahol a mesterséges intelligencia segíti, és nem helyettesíti a tudás elsajátítását. Hiszen hallgatóink már egy olyan világban lépnek ki a munkaerőpiacra, ahol az AI lesz a valóság”[/kiemelt]

– véli Tartsay Németh Nóra.

Az ELTE Tudománypolitikai Irodája március 10-én online minikonferenciát is rendezett a mesterséges intelligencia fejlődésével kapcsolatos dilemmák, lehetőségek megvitatására. Itt a ChatGPT használatának kérdése központi szerepet kapott. Az ELTE honlapja a konferencia beharangozójaként még interjút is készített magával a ChatGPT-vel. Az egyik kérdésben arról faggatták a chatbotot, hogy „szerinted jó ötlet, ha az emberek helyett a mesterséges intelligencia olvas el szövegeket és emeli ki a lényeget?”. Ha érdekel, erre mit válaszolt a szöveggenerátor platform, az ELTE honlapjának cikkében elolvashatod.

 

A ChatGPT-t tanárok is használhatják

A ChatGPT-t azonban nemcsak a diákok használhatják fel a beadandók megírására, hanem akár a tanárok is hasznát vehetik a platformnak. Egy külön cikkben összegyűjtöttük, hogy milyen tanári rutinfeladatokat lehet hatékonyan automatizálni vele.